安装监控插件
在 Kubernetes 集群中，可以通过安装 Heapster 插件来统计整个集群的资源使用情况，并通过集成 InfluxDB 数据库来存储监控数据以及 Grafana 控制台来提供数据分析和可视化界面，通过这三者的搭配使用，则可以实现对集群的资源使用情况的监控。
⚠️ 需要注意的是，上面三个插件只是并不负责 数据的采集 工作，数据的采集是依靠 Kubelet 组件中的名为 cAdvisor 的 agent 来完成的，Heapster 会主动请求所有的 cAdvisor 来获取所需数据，如下图：
Heapster 以 Pod 的形式运行在某个 Node 中，通过 Service 暴露服务，使外部可以通过一个稳定的 IP 地址访问。它从集群中所有的 cAdvisor 汇集数据，然后通过一个单独的地址暴露。使用了 InfluxDB 后，它会将汇集的所有监控数据都存储在其中，然后 Grafana 会以该数据库为数据源，将数据可视化展出。
安装三个插件
首先从 Github 中下载相关源码，源码中有相关的 YAML 配置文件，这些配置文件需要进行相应的修改才可以正常使用：
🌈 ➜ git clone https://github.com/kubernetes-retired/heapster.git
🌈 ➜ cd deploy/kube-config/influxdb
🌈 ➜ ls -l
total 24
-rw-r--r--@ 1 yangsijie staff 2338 4 5 19:44 grafana.yaml
-rw-r--r--@ 1 yangsijie staff 1490 4 5 19:34 heapster.yaml
-rw-r--r--@ 1 yangsijie staff 1025 4 5 18:22 influxdb.yaml上面的三个 YAML 文件分别对应了三个插件
安装 Heapster
在使用 YAML 配置文件安装前，需要对该配置文件进行相应的修改，主要有以下四处：
将 Deployment 的 apiVersion 改为
apps/v1；将 Deployment 的
spec.selector手动指定，否则创建会验证报错；为 Heapster 使用的 ServiceAccount 授权，否则会出现类似
403 Forbidden", response: "Forbidden (user=system:serviceaccount:kube-system:heapster, verb=create, resource=nodes, subresource=stats)"这类的无权限提示；修改 Heapster 应用的启动参数，否则会出现类似
Error in scraping containers from kubelet:192.168.10.77:10255: failed to get all container stats from Kubelet URL "http://192.168.10.77:10255/stats/container/": Post http://192.168.10.77:10255/stats/container/: dial tcp 192.168.10.77:10255: getsockopt: connection refused的错误；
修改后的 YAML 配置文件内容如下：
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: heapster
namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: heapster-cluster-admin
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: heapster
namespace: kube-system
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: heapster
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
task: monitoring
k8s-app: heapster
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: heapster
spec:
serviceAccountName: heapster
containers:
- name: heapster
image: k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.5.4
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- /heapster
- --source=kubernetes:https://kubernetes.default?kubeletHttps=true&kubeletPort=10250&insecure=true
- --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb.kube-system.svc:8086
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
task: monitoring
# For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons)
# If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
kubernetes.io/cluster-service: 'true'
kubernetes.io/name: Heapster
name: heapster
namespace: kube-system
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 8082
selector:
k8s-app: heapster相对于原文件：
添加了 7 - 18 行；
修改了第 20 行；
添加了 27 - 30 行；
修改了第 44 行；
安装 Influxdb
在使用相应 YAML 配置文件安装之前，同样对配置文件进行了相应修改，主要有两处：
将 Deployment 的 apiVersion 改为
apps/v1；将 Deployment 的
spec.selector手动指定，否则创建会验证报错；
修改后的 YAML 配置文件如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: monitoring-influxdb
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
task: monitoring
k8s-app: influxdb
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: influxdb
spec:
containers:
- name: influxdb
image: k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2
volumeMounts:
- mountPath: /data
name: influxdb-storage
volumes:
- name: influxdb-storage
emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
task: monitoring
# For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons)
# If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
kubernetes.io/cluster-service: 'true'
kubernetes.io/name: monitoring-influxdb
name: monitoring-influxdb
namespace: kube-system
spec:
ports:
- port: 8086
targetPort: 8086
selector:
k8s-app: influxdb相对于原文件：
修改了第 1 行；
添加了第 8 - 11 行；
安装 Grafana
在使用相应 YAML 配置文件安装之前，同样对配置文件进行了相应修改，主要有三处：
将 Deployment 的 apiVersion 改为
apps/v1；将 Deployment 的
spec.selector手动指定，否则创建会验证报错；将用于暴露其服务的 Service 的类型修改为
NodePort类型，便于用户从集群外部访问；
修改后的 YAML 配置文件如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: monitoring-grafana
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
task: monitoring
k8s-app: grafana
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: grafana
spec:
containers:
- name: grafana
image: k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
ports:
- containerPort: 3000
protocol: TCP
volumeMounts:
- mountPath: /etc/ssl/certs
name: ca-certificates
readOnly: true
- mountPath: /var
name: grafana-storage
env:
- name: INFLUXDB_HOST
value: monitoring-influxdb
- name: GF_SERVER_HTTP_PORT
value: "3000"
# The following env variables are required to make Grafana accessible via
# the kubernetes api-server proxy. On production clusters, we recommend
# removing these env variables, setup auth for grafana, and expose the grafana
# service using a LoadBalancer or a public IP.
- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED
value: "false"
- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED
value: "true"
- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE
value: Admin
- name: GF_SERVER_ROOT_URL
# If you're only using the API Server proxy, set this value instead:
# value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
value: /
volumes:
- name: ca-certificates
hostPath:
path: /etc/ssl/certs
- name: grafana-storage
emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
# For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons)
# If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
kubernetes.io/cluster-service: 'true'
kubernetes.io/name: monitoring-grafana
name: monitoring-grafana
namespace: kube-system
spec:
# In a production setup, we recommend accessing Grafana through an external Loadbalancer
# or through a public IP.
# type: LoadBalancer
# You could also use NodePort to expose the service at a randomly-generated port
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 3000
selector:
k8s-app: grafana相对于原文件：
修改了第 1 行；
添加了第 8 - 11 行；
修改了第 71 行；
打开 Grafana 界面
通过查看 Grafana 的 Service 监听的端口，就可以打开相应的 Web 界面：
🌈 ➜ kubectl get services -n kube-system
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
monitoring-grafana NodePort 10.105.118.191 <none> 80:31906/TCP 3h14m如上述结果，则 Grafana 的地址为
http://<集群任意 Node 的 IP 地址>:31906
打开界面后，默认情况下的初始界面是没有任何数据的，需要用户手动排版并导入数据，如下：
幸运的是，Grafana 中有许多用户提供了丰富的预先配置好的 Dashboard，可以直接导入使用，这里我们使用下述的三个链接将相关配置先下载好：
下载完成后，得到下面三个文件：
然后可以在 Grafana 中将配置文件依次导入，并指定数据源为 InfluxDB 即可，下面展示一个导入 Pod 的 Dashboard 的例子：
然后点击右上方的绿色按钮 Upload .json file，选择 pods_rev1.json 文件，进入下一步。
点击 Import 后，就可以得到下面的展示图了：
其他两个 Dashboard 的导入过程与 Pod 的类似，这里就不再做详细解释。
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