Deployment

Deployment资源是一种更为高阶的资源，它通过创建ReplicaSet的资源的方式，接管匹配标签的Pods。

通常我们使用Deployment来部署应用程序，从而方便通过声明的方式升级应用，即通过Deployment可以更容易地更新应用程序，通过声明Deployment资源需要到达的状态，Kubernetes会帮我们达到最终需要的状态。

创建Deployment

如其他资源一样，可以通过编写YAML配置文件的格式创建Deployment资源。

下面介绍一个具体的Deployment的YAML配置文件：

apiVersion: apps/v1    # 注意版本信息
kind: Deployment    # 资源类型为Deployment
metadata:
  name: httpd
  namespace: default    # Deployment所在命名空间，默认为default
  labels:    # Deployment的标签
    run: httpd
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600 # 滚动升级超时时间，默认为600s，超时后，describe结果中的Conditions会显示ProgressDeadlineExceeded。当超过这个时间后，需要使用kubectl rollout undo来回滚升级
  revisionHistoryLimit: 10    # 增加回滚记录中可以保存的版本数（因为Deployment更新后，不会删除旧的RS，所以这里其实就是保存的最大RS数）
  replicas: 3    # 产生的副本个数
  minReadySeconds: 10    # 用来减慢滚动更新的速度（容器需要至少Ready10s后才能认定其为可用，在Pod可用前，滚动升级过程不会继续），配合Readiness探针，可以实现当滚动升级过程中发现Pod出错，可以立即停止滚动更新
  strategy:
    type: RollingUpdate    # 更新策略（这种是删一个旧的，加一个新的，还有一种是Recreate，即全部删除旧的后，再创建新的）
    rollingUpdate:    # 定制滚动更新中的策略（适用于RollingUpdate，type为Recreate，则该字段为空）
      maxSurge: 35%        # 滚动更新中副本总数可超过DESIRED的上限（向上取整）
      maxUnavailable: 35%    # 滚动更新中不可用的副本占DESIRED的最大比例（向下取整）
  selector:        # （必须）用于匹配Pod的labels
    matchLabels:
      run: httpd
  template:    # （必须）Pod的模板
    metadata:
      labels:
        run: httpd
    spec:    # Pod的规格
      containers:
      - name: httpd
        image: httpd:2.4.17
        ports:
        - containerPort: 80    # 容器暴露的Port，其实这里只是一个类似于声明的，这里即使不写，容器的应用可能也暴露该端口
        env:    # docker的ENV
        - name: MYNAME
          value: http
      nodeSelector:    # 根据Nodes的label选择合适的Node部署Pods
        disktype: ssd

然后可以使用kubectl apply -f生成该资源。

通过kubectl get deployments可以看到创建出来的Deployment资源的名字为httpd，再通过kubectl get rs可以看到创建出来的RS的名字为httpd-xxxxxx，再通过kubectl get pods可以看到创建的Pods的名字为httpd-xxxxxx-yyyy（xxxxxxx和yyyy为自动生成的值）。

通过Deployment更新

通过Deployment进行滚动升级是声明式的，即只需要通过修改Deployment中的Pod模板，它会自动将集群中的状态收敛至该目标状态。

Deployment有两种更新策略，具体配置可以看上面的Deployment的YAML配置文件详情：

RollingUpdate：默认策略，滚动升级，逐个删除旧Pod的同时创建新Pod；
Recreate：一次性删除所有旧Pod，然后创建新Pod；

更新过程

之前提到，Deployment首先创建ReplicaSet，再由ReplicaSet负责创建并接管Pod。

升级Deployment非常容易，只需要修改资源的配置文件即可，修改方式见。

Tips: pod-template-hash是Deployment创建RS时自动生成的，用来区分新旧Pod，这里与ReplicationController配合rolling-update进行滚动更新的方式有点像。但是这个标签对于Deployment和用户是无感的，因为用户直接对接的是Deployment，这也是为什么用Deployment更新应用的优势之一。

从上图中，可以将升级流程归纳为以下几步：

Deployment创建一个新的RS，负责创建并接管新的Pod，其与旧RS具有不同值的pod-template-hash标签；
逐步对旧RS缩容的同时，对新RS扩容，直至更新完毕。
在更新完毕后，会保存旧的RS，当使用Deployment进行回滚时，可以使用保存的旧的RS扩容旧的Pod的同时，使用新的RS缩容新的Pod。若Deployment接管的RS总数超过了spec.revisionHistoryLimit（默认为10），则删除保存时间最久的RS；

与对比，可以总结出以下优势：

更新流程均由Deployment这个控制器完成，与kubectl客户端解耦；
用户不用关心创建或删除RS，对用户无感，Deployment的标签无需修改；
由于Deployment可以保存历史RS，所以可以方便应用回滚；

maxSurge和maxUnavailable

在RollingUpdate这种滚动更新策略中，可以指定maxSurge和maxUnavailable两个属性。

maxSurge：定义除Deployment的spec.replicas个Pod外，最多能超过的Pod数量，默认值为25%，向上取整。例如，spec.replicas=4，则maxSurge=4*25%=1，也就是说当前的最多的Pod数不超过4+1=5个；
maxUnavailable：定义了相对于Deployment的spec.replicas允许有多少Pod实例处于不可用状态，默认值为25%，向下取整。例如，spec.replicas=4，则maxUnavailable=4*25%=1，也就是说在滚动更新过程中，原本4个可用的Pod中，可以有一个被替换（若maxSurge计算得1，也就是Pod数不超过5，那么还可以再部署一个新的Pod，也就是同一时间可能有2个Pod不可用，3个Pod可用）。

下面举一个例子，更直观的观察滚动更新的流程，Deployment的spec.replicas=4，maxSurge=25%，maxUnavailable=25%：

假设A=maxSurge，B=maxUnavailable，X=spec.replicas，那么可以得到下面的公式：

更新过程中，最少可用Pod数 = X - B；
每轮更新过程中，新RS可创建最大Pod数 = 旧RS可删除最大Pod数 = A + B；

Tips: 说最大Pod数的原因是，需要考虑当前可用Pod数，如上图第一列，因为需要保证有3个可用Pod，所以旧RS在这里只能删除1个v1 Pod；倒数第二列，也是如此。

使用rollout控制更新流程

观察升级过程

可以通过rollout status观察Deployment资源对象的升级过程。例如，观察Deployment对象kubia的升级过程：

kubectl rollout status deployment kubia

查看滚动升级历史

可以通过rollout history查看Deployment资源对象的滚动升级历史。例如，观察Deployment对象kubia的滚动升级历史：

kubectl rollout history deployment kubia

Tips: 默认滚动升级历史为空，需要在使用kubectl create -f或kubectl apply -f创建Deployment资源的同时加上--record标志，才会将该操作加入滚动历史中。

回滚升级

可以通过rollout undo进行回滚，可以加上--to-revision标志，指定回滚的确切版本。例如，针对Deployment对象进行回滚：

kubectl rollout undo deployment kubia
kubectl rollout undo deployment kubia --to-revision=1

Tips: --to-revision后面的版本号是滚动升级历史中的版本号。

暂停和恢复升级流程

可以通过rollout pause暂停Deployment资源对象的滚动升级流程，从而方便用户验证新的版本行为是否符合预期，即金丝雀版本（灰度），一部分为新版本，一部分为旧版本。例如，将Deployment对象kubia的滚动更新流程暂停：

kubectl rollout pause deployment kubia

恢复流程可以通过rollout resume来实现。例如：

kubectl rollout resume deployment kubia

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Last updated 4 years ago

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